الصحة و اللياقة

هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إطلاق الرعاية الصحية الشاملة في أمريكا؟ ماذا يقول خبراء التعليم؟ – مدونة الرعاية الصحية


كتبه مايك ماجي

في كتابه “عصر التوقعات المتضائلة” (مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا/1994)، كتب بول كروجمان الحائز على جائزة نوبل عبارته الشهيرة: “الإنتاجية ليست كل شيء، ولكنها على المدى الطويل ربما تكون كل شيء”.

قبل ذلك بعام، صاغ عالم النفس كارل إي. ويتش من جامعة ميشيغان مصطلح “صناعة المعنى” استنادا إلى اعتقاده بأن العقل البشري كان في الواقع محرك إنتاج، وأنه يعمل كجهاز كمبيوتر بيولوجي “يتلقى المدخلات، ويعالج المعلومات”. ، ويقدم الإخراج.

لكن مقارنة الدماغ البشري بالكمبيوتر لم تكن ذات صلة على الإطلاق في ذلك الوقت. على سبيل المثال، في الأول من عام 1994، صاغ زميل كروجمان في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، الخبير الاقتصادي إريك برينجولفسون مصطلح “مفارقة الإنتاجية” قائلًا: “السؤال الرئيسي الذي تمت مناقشته منذ ما يقرب من عقد من الزمان هو ما إذا كانت أجهزة الكمبيوتر تساهم في نمو الإنتاجية”.

الآن بعد مرور ثلاثة عقود، لا يزال كل من كروجمان (عبر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى برينستون إلى CCNY) وبرينجولفسون (عبر جامعة هارفارد إلى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان) في مركز النقاش حول الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، حيث يعملان معًا كأبحاث. الشركاء. لقد حاولنا نحن والمكتب الوطني للبحوث الاقتصادية “فهم” إنجازاتنا العلمية والتكنولوجية الأخيرة.

ليس من المستغرب أن الذكاء الاصطناعي الطبي (maI) كان في المقدمة وفي المنتصف. في نوفمبر 2023، انضم برينجولفسون إلى زميله في ويست كوستر، روبرت إم واتشتر، في مقال رأي في JAMA بعنوان “هل سيطلق الذكاء الاصطناعي التوليدي العنان لوعوده في الرعاية الصحية؟”

دكتور. واشتر، رئيس قسم الطب في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، صاغ اسمه الأول في عام 1996 – “طبيب المستشفى”. يعتبر أب المجال، وكان مهتمًا منذ فترة طويلة بشبكات الكمبيوتر ومرافق الرعاية الصحية.

في كتابه الأكثر مبيعًا في نيويورك تايمز لعام 2014، كتب “الطبيب الرقمي: الأمل والضجيج والخطر في بداية عصر الكمبيوتر الطبي”، “نحن بحاجة إلى أن ندرك أن أجهزة الكمبيوتر في مجال الرعاية الصحية لا تستبدل ببساطة خدش طبيبي بـ هلفيتيكا” 12. بدلًا من ذلك، يغيرون العمل، والأشخاص الذين يقومون به، والعلاقة بينهم وبين المرضى.

ما يشترك فيه برينجولفسون وواتشتر هو الشعور بالتواضع والواقعية عندما يتعلق الأمر بتاريخ الخلل الجهازي عند تقاطع التكنولوجيا والرعاية الصحية.

لقد بدأوا تعليقهم على JAMA لعام 2023 بهذه الطريقة، “لقد أظهر التاريخ أن التقنيات ذات الأغراض العامة غالبًا ما تفشل في تقديم فوائدها الموعودة لسنوات عديدة (“مفارقة إنتاجية تكنولوجيا المعلومات”). تتمتع الرعاية الصحية بالعديد من الصفات التي تجعل النشر الناجح للتكنولوجيات الجديدة أكثر صعوبة من الصناعات الأخرى؛ وقد شكلت هذه التحديات تحديًا للجهود السابقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والسجلات الصحية الإلكترونية. “

ومع ذلك، فهم متفائلون بهذا الشأن.

لماذا؟ ويرجع ذلك أساسًا إلى السرعة وقوة التصحيح الذاتي للذكاء الاصطناعي التوليدي. كما خلصوا إلى أن “genAI قادر على إدخال تحسينات ذات معنى على الرعاية الصحية بشكل أسرع من التقنيات السابقة.”

ومع ذلك، فإن “مفارقة التصنيع” لا تزال عبارة عن صعود شديد الانحدار. تاريخيًا، كان ذلك نتيجة لأخطاء في النسخة المبكرة من التكنولوجيا الجديدة، ومقاومة الوضع المتضمن في “عمليات وهيكل وثقافة” تنظيم الشركات. عندما يتعلق الأمر بالحفاظ على السلطة والربح، فإن التغيير أمر خطير.

وكما قال برينجولفسون وواتشتر فيما يتعلق بالاتصال، “لسوء الحظ، غالبًا ما يكون الناس غير قادرين على تقدير أو تنفيذ التغييرات الجذرية في الهياكل التنظيمية، والقيادة، والموظفين، وسير العمل المطلوبة لتحقيق الاستفادة الكاملة من التقنيات الجديدة… يتم إنجاز العمل، ويُشار إليه أحيانًا باسم “مثل إعادة التفكير في العمل”.

إلى أي مدى وبأي سرعة يمكنني دفع إصلاح الرعاية الصحية في أمريكا؟ والعوامل الثلاثة التي تمكن من هذا التحول السريع هي تحسين الاستعداد، وسهولة الاستخدام، وإمكانية العمليات غير التشغيلية.

ويأتي الاستعداد في شكل المعرفة المكتسبة من الأخطاء المتعلقة بالسجل الصحي الإلكتروني والإجراءات التصحيحية على مدى العقدين الماضيين. إن البنية التحتية للسقالات موجودة بالفعل، إلى جانب مستوى اعتماد الأطباء والممرضات والمرضى، والمرافق التي يتجمعون فيها.

سهولة الاستخدام هي إحدى وظائف maI التي يتم ترجمتها في البرامج بدلاً من الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن وتتطلب الكثير من التحكم. تتميز الأدوات الجديدة بأنها “سهلة الاستخدام بشكل مدهش”، و”تتطلب القليل من الخبرة”، كما أنها “جريئة وتصحح نفسها بنفسها” في الوقت الفعلي تقريبًا عندما تخطئ.

لقد بدت منذ فترة طويلة فرصة بذل المزيد من الجهد في ظل نظام غير فعال وغير منصف ولا يمكن تحمله ومختل بشكل لا يصدق. ويبدو أن الأقليات، والنساء، والرضع، وسكان الريف، وغير المؤمن عليهم وغير المؤمن عليهم، والفقراء والمعوقين، جميعهم مهملون.

على عكس كبار المسؤولين التنفيذيين في المجمع الصناعي الطبي الأمريكي، فإن الذكاء الاصطناعي الذكي منفتح ومقاوم بطبيعته للتغيير.

متعدد الوسائط، لغة كبيرة، التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي يقتصر على شيء واحد فقط – البيانات. ونحن حرفيًا مصدر تلك البيانات. إن التواصل معنا – كل واحد منا وجميعنا – هو ما نفتقده.

ما الذي يمكنك أن تتوقعه، باعتبارك واحدًا من 333 مليون مواطن أمريكي يعيشون في الولايات المتحدة، لدفع تكاليف التأمين الصحي الشامل والوصول الموثوق إلى خدمات الرعاية الصحية الأساسية؟

هل توافق على توفير وصول كامل وقابل للفهرسة لجميع العلامات الحيوية، ونتائج المختبر، والتشخيصات، والتصوير الخارجي والداخلي، وجداول العلاج، واختبارات المتابعة، والملاحظات السريرية، وعلم الجينوم؟

إليك ما قد أتعامل معه ردًا على بياناتنا المجمعة:

  1. إن دفع تكاليف الرعاية الشاملة أقل تكلفة من دفع تكاليف الرعاية العاجلة لغير المؤمن عليهم.
  2. الخوارزميات السابقة مليئة بالتحيزات وعدم المساواة.
  3. إن التفاوتات غير المقبولة في النتائج، وخاصة بالنسبة للنساء والرضع، تصيب مناطق معينة من البلاد.
  4. إن الروتين الروتيني للقوى العاملة في مجال الرعاية الصحية غير الطبية كبير بلا داع، ويمكن تخفيضه إلى النصف من خلال تبسيط وأتمتة تفاعلات خدمة العملاء ومعايير الفوترة.
  5. يعد تسويق الأدوية والأجهزة الطبية مباشرة إلى المستهلك أمرًا مسرفًا ومربكًا ولم يعد ضروريًا أو مربحًا.
  6. ومن المرجح الآن أن يتم تخصيص قدر كبير من الحماية والرعاية الصحية على أساس شخصي، ومجتمعي، ومنزلي.
  7. وسيكون من الممكن التحقق من العديد من الاكتشافات الجديدة، وقيمتها للمجتمع، باعتبارها تستحق الاستثمار (أو لا) في الوقت الحقيقي.
  8. ويمكن الآن كشف الممارسات والمعالجات الاحتيالية وغير الفعالة، فضلاً عن تقاسم الأرباح المشبوهة والإكراه، والتعامل معها.
  9. يتقدم التعليم الطبي الآن إلى الأمام ويحتاج إلى قادة متحمسين وطموحين يشعرون بالارتياح تجاه تقنيات التعلم الآلي.
  10. إن أداء الولايات المتحدة في العديد من المقاييس، ضد الدول المتقدمة الأخرى، سوف يكون مرئياً في الوقت الحقيقي للجميع.

وسيكون التأثير الجماعي على الاقتصاد الوطني إيجابيا وقابلا للقياس. وكما كتب بول كروجمان قبل ثلاثين عاما: “إن قدرة أي بلد على تحسين مستوى معيشته مع مرور الوقت تعتمد بشكل كامل تقريبا على قدرته على زيادة إنتاجية كل عامل”.

وكما تبين، فإن بيانات التغطية الصحية تعتبر “منطقية جيدة” ويمكن أن تكون ذات فائدة كبيرة لجميع الأميركيين.

دكتور مايك ماجي هو مؤرخ طبي ومساهم منتظم في THCB. وهو مؤلف كتاب “الرمز الأزرق: داخل المجمع الصناعي الطبي في أمريكا” (جروف/2020).


مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى