الصحة و اللياقة

تحدد الأبحاث المخاطر والفرص المتاحة للذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمة مراسلة المرضى


المحادثة على الإنترنت
الائتمان: Pixabay / CC0 المجال العام

أظهرت دراسة جديدة أجراها باحثون من Mass General Brigham أن النماذج اللغوية واسعة النطاق (LLMs)، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن أن تساعد في تقليل عبء عمل الطبيب وتحسين تعليم المريض عند استخدامها لكتابة ردود على رسائل المرضى.

وجدت الدراسة أيضًا قيودًا في ماجستير إدارة الأعمال التي قد تؤثر على سلامة المرضى، مما يشير إلى أن المراقبة الدقيقة للاتصالات الناتجة عن ماجستير إدارة الأعمال أمر ضروري للاستخدام الآمن. النتائج التي نشرت في لانسيت الصحة الرقميةالتأكيد على الحاجة إلى اتباع نهج متوازن لتنفيذ LLM.

وقد ساهمت المسؤوليات الإدارية والكتابية المتزايدة في زيادة إرهاق الأطباء. للمساعدة في تبسيط وأتمتة سير عمل الطبيب، اعتمد موردو السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية لمساعدة الأطباء في كتابة الرسائل للمرضى؛ ومع ذلك، فإن فعالية استخدامه وسلامته وتأثيره السريري لم تكن معروفة.

وقالت دانييل بيترمان، المؤلفة المشاركة، والدكتورة في الطب وعضو هيئة التدريس في الذكاء الاصطناعي في جامعة كاليفورنيا: “إن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على توفير أفضل بيئة في العالمين لتقليل العبء على الطبيب وتثقيف المريض بشكل أفضل في هذه العملية”. برنامج الطب (AIM) في الآنسة جنرال بريجهام وطبيبة في قسم علاج الأورام بالإشعاع في مستشفى بريجهام والنساء.

“ومع ذلك، استنادًا إلى خبرة فريقنا في العمل مع حاملي شهادات الماجستير في القانون، لدينا مخاوف بشأن المخاطر المحتملة المرتبطة بدمج حاملي شهادات الماجستير في أنظمة المراسلة. نظرًا لأن دمج حاملي شهادات الماجستير في السجلات الصحية الإلكترونية أصبح أكثر شيوعًا، كان هدفنا في هذه الدراسة هو تحديد الفوائد المحتملة وعيوب “

في الدراسة، استخدم الباحثون برنامج OpenAI’s GPT-4، وهو ماجستير إدارة أعمال أساسي، لإنشاء 100 سيناريو حول مرضى السرطان وسؤال المريض المقابل. لم يتم استخدام أي أسئلة من مرضى حقيقيين في الدراسة. أجاب ستة من أطباء الأورام بالإشعاع شخصيًا على الأسئلة؛ ومن ثم، يقوم GPT-4 بإنشاء إجابات للأسئلة.

وأخيرًا، يتم تزويد نفس أطباء علاج الأورام بالإشعاع بإجابات تم إنشاؤها بواسطة LLM للمراجعة والتحرير. لم يعرف علماء الأورام بالإشعاع ما إذا كان GPT-4 أو إنسانًا قد كتب الإجابات، وفي 31٪ من الحالات، اعتقدوا أن الإجابة التي قدمها LLM كتبها إنسان.

في المتوسط، كانت الإجابات المكتوبة من قبل الطبيب أقصر من الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM. غالبًا ما يتضمن GPT-4 خلفية في التعليم الإضافي للمرضى ولكنه كان أقل توجيهًا في تعليماته. أفاد الأطباء أن مساعدة LLM أدت إلى تحسين كفاءتهم الملموسة واعتبرت الاستجابات التي تنتجها LLM آمنة في 82.1% من الحالات ومقبولة لإرسالها إلى المريض دون تخطيط إضافي في 58.3% من الحالات.

حدد الباحثون أيضًا بعض الأخطاء: إذا تركت دون تخطيط، فإن 7.1% من الاستجابات التي تنتجها LLM يمكن أن تعرض المريض للخطر و0.6% من الاستجابات يمكن أن تكون قاتلة، عادةً بسبب فشل استجابة GPT-4 في تثقيف المريض على الفور. اطلب العناية الطبية على الفور.

والجدير بالذكر أن الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM/التي تم تحريرها من قبل الطبيب كانت أكثر تشابهًا في الطول والمحتوى مع الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM مقارنة بالاستجابات اليدوية. في كثير من الحالات، احتفظ الأطباء بالمحتوى التعليمي الذي أنتجته LLM، مما يشير إلى أنهم رأوا فيه قيمة. وفي حين أن هذا قد يعزز تثقيف المرضى، يؤكد الباحثون أن الاعتماد المفرط على ماجستير إدارة الأعمال قد يشكل أيضًا خطرًا، نظرًا للعيوب الواضحة.

للمضي قدمًا، يبحث مؤلفو الدراسة في كيفية إدراك المرضى للتواصل استنادًا إلى LLM وكيف تؤثر الخصائص العرقية والديموغرافية للمرضى على الاستجابات التي تنتجها LLM، استنادًا إلى التمييز الخوارزمي المعروف في LLM.

وقال بيترمان: “إن إبقاء الإنسان على اطلاع يعد إجراءً مهمًا للسلامة عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب، لكنه ليس الحل الوحيد”.

“نظرًا لأن مقدمي الخدمات يعتمدون بشكل أكبر على ماجستير إدارة الأعمال، فقد نفوت الأخطاء التي قد تؤدي إلى ضرر للمريض. توضح هذه الدراسة الحاجة إلى برامج مراقبة الجودة لماجستير إدارة الحقوق، وتدريب الممرضات على توجيه خروج ماجستير إدارة الحقوق بشكل مناسب، والمزيد من المعرفة بالذكاء الاصطناعي للمرضى والممرضات. على المستوى الأساسي، لفهم أفضل لكيفية تصحيح الأخطاء التي ارتكبتها LLM.”

معلومات إضافية: تشن، س وآخرون. نتيجة لاستخدام نموذج لغوي كبير للرد على رسائل المرضى، لانسيت الصحة الرقمية (2024). دوى: 10.1016/S2589-7500(24)00060-8/

قدمها قداس الجنرال بريجهام

مقتطف: يحدد البحث المخاطر والفرص للذكاء الاصطناعي المنتج في أنظمة مراسلة المرضى (2024، 24 أبريل) والذي تم تلقيه في 24 أبريل 2024 من

هذا المستند عرضة للحقوق التأليف والنشر. باستثناء أي تعاملات عادلة لغرض الدراسة أو البحث الخاص، لا يجوز إعادة إنتاج أي جزء دون الحصول على إذن كتابي. يتم توفير المحتوى لأغراض إعلامية فقط.


مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى