الصحة و اللياقة

تعكس المبادئ التوجيهية الجديدة الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في أبحاث الرعاية الصحية


الذكاء الاصطناعي
الائتمان: Pixabay / CC0 المجال العام

أدى الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي (AI) في أدوات اتخاذ القرار الطبي إلى مراجعة إرشادات TRIPOD للإبلاغ عن النماذج التنبؤية السريرية. تم تقديم إرشادات TRIPOD+AI الجديدة في بي إم جيه اليوم.

تم تطوير إرشادات TRIPOD (التي تعني التقارير الشفافة لنموذج التنبؤ متعدد المتغيرات للتشخيص أو التشخيص الفردي) في عام 2015 لتحسين أدوات التشخيص والتنبؤ التي يستخدمها الأطباء. نظرًا لاستخدامها على نطاق واسع، فقد ساعد اعتمادها من قبل الأطباء لتقدير ما إذا كان من المحتمل وجود حالة معينة أو قد تحدث في المستقبل، على تحسين وضوح ودقة اتخاذ القرار وتحسين رعاية المرضى بشكل كبير.

لكن طرق البحث استمرت منذ عام 2015، ونشهد تسارعًا في الدراسات التي تبني نماذج تنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة أساليب التعلم الآلي. تعد الشفافية أحد المبادئ الأساسية الستة التي تقوم عليها إرشادات منظمة الصحة العالمية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإدارته في مجال الصحة. ولذلك تم تصميم TRIPOD+AI لتوفير إطار عمل ومجموعة من معايير إعداد التقارير لتعزيز إعداد التقارير عن الدراسات النامية واختبار النماذج التنبؤية للذكاء الاصطناعي بغض النظر عن منهجية النمذجة.

تم تطوير إرشادات TRIPOD+AI من قبل اتحاد دولي من الباحثين، بقيادة باحثين من جامعة أكسفورد وباحثين من مؤسسات رائدة أخرى حول العالم، ومتخصصين في الرعاية الصحية، والصناعة، والمنظمين، ومحرري المجلات. تم تطوير الإرشادات الجديدة من خلال الأبحاث التي سلطت الضوء على التقارير الضعيفة وغير الكاملة لدراسات الذكاء الاصطناعي، واستطلاع دلفي، واجتماع الإجماع عبر الإنترنت.

يقول غاري كولينز، أستاذ الإحصاء الطبي في قسم جراحة العظام والروماتيزم وعلوم العضلات والعظام (NDORMS) بجامعة أكسفورد، والباحث الرئيسي في TRIPOD: على مرضى سرطان الرئة التعرف على الأشخاص الأكثر عرضة لخطر الإصابة بنوبة قلبية. لقد بدأنا نرى كيف يمكن استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين نتائج المرضى.

“يعتمد اتخاذ القرار بشأن اعتماد هذه الأدوات على الإبلاغ الشفاف. فالشفافية تجعل الأخطاء مرئية، وتسهل تحليل الاتجاهات وتضمن المراقبة والتحكم الفعالين. كما يمكن للشفافية أن تخلق المزيد من الثقة وتؤثر على قبول المريض والمجتمع لاستخدام نماذج الرعاية الصحية التنبؤية. “

يحتوي بيان TRIPOD+AI على قائمة مرجعية مكونة من 27 عنصرًا تكمل TRIPOD 2015. وتصف القائمة المرجعية توصيات إعداد التقارير لكل عنصر وهي مصممة لمساعدة الباحثين والمراجعين النظراء والمخططين وصانعي السياسات والمرضى على فهم وتقييم جودة أساليب البحث ونتائجه. من الأبحاث التي أجريت.

كان التغيير الرئيسي في TRIPOD+AI هو زيادة التركيز على الموثوقية والعدالة. البروفيسور قال كارل مونز، من UMC Utrecht، “على الرغم من أن هذه ليست مفاهيم جديدة في النمذجة التنبؤية، فقد لفت الذكاء الاصطناعي المزيد من الاهتمام إليها باعتبارها مشكلات في إعداد التقارير. والسبب في ذلك هو أن العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي يتم تطويرها باستخدام مجموعات بيانات محددة في بعض الأحيان. ولا حتى من الدراسات. أو يمكن ببساطة أخذها من الإنترنت.

“ولا نعرف أي المجموعات أو المجموعات الفرعية يتم تضمينها. لذلك، للتأكد من أن الدراسات لا تميز ضد أي مجموعة أو تخلق عدم مساواة في توفير الرعاية الصحية، ولضمان أن يثق صناع القرار في مصدر البيانات، هذه العوامل تصبح مهمة للغاية.”

دكتور. يشرح كل من شياو شيوان ليو والبروفيسور أليستر دينيستون، مديري حاضنة NIHR للعلوم التنظيمية في الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية الرقمية، مؤلفين مشاركين لـ TRIPOD+AI، أن “العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية في الطب تعتمد على نماذج تنبؤية. نحن سعداء لدعم تطوير TRIPOD+ AI المصمم لتحسين جودة الأدلة في هذا المجال المهم من أبحاث الذكاء الاصطناعي.”

ساعد TRIPOD 2015 على تغيير مشهد تقارير التجارب السريرية من خلال تقديم الحد الأدنى من معايير إعداد التقارير في النماذج التنبؤية. تم الاستشهاد بالمبادئ التوجيهية الأصلية أكثر من 7500 مرة، وتم تضمينها في العديد من تعليمات المجلات للمؤلفين، وتم تضمينها في وثائق منظمة الصحة العالمية وNICE.

“آمل أن يؤدي TRIPOD + AI إلى تحسينات كبيرة في إعداد التقارير، وتقليل الهدر الناتج عن الأبحاث غير المكتملة، والسماح للمشاركين بالتوصل إلى حكم مستنير بناءً على التفاصيل الكاملة لقوة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى وتقليل النتائج. باستخدام واختتم غاري حديثه قائلاً: “ضجيج جديد للرعاية الصحية مدفوع بالذكاء الاصطناعي”.

معلومات إضافية: بي إم جيه (2024). dx.doi.org/10.1136/bmj-2023-078378

مقدمة من NDORMS، جامعة أكسفورد

مقتطف: تظهر الإرشادات الجديدة الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في أبحاث الرعاية الصحية (2024، 16 أبريل) تم الوصول إليها في 16 أبريل 2024 من

هذا المستند عرضة للحقوق التأليف والنشر. باستثناء أي تعاملات عادلة لغرض الدراسة أو البحث الخاص، لا يجوز إعادة إنتاج أي جزء دون الحصول على إذن كتابي. يتم توفير المحتوى لأغراض إعلامية فقط.


مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى